[인공지능 시대의 컴퓨터 개론 개정8판] Chapter 8 : 연습문제 풀이 및 개념 정리

 * 모든 문제에 대한 정답은 교재를 참고하였으나 주관적이므로 오답이 있을 수 있습니다.

Chapter 08) 가까이 다가오는 인공지능

[ 정오식 문제 ]

1. 인공지능이 컴퓨터와 같은 기계 장치들을 용해 지능을 구연할 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 분야이기 때문에 기계 지능이라 표현하기도 한다. (◯)

 

* 인공지능 시스템 구성 요소 : 모델 형태 / SW·HW  / 프로그래밍 언어 / 응용 분야

 

2. 인공지능은 법학, 인문학, 농업, 지능 로봇, 비즈니스, 광고 등 현대 사회의 거의 모든 분야와도 이미 연관성을 가지기 시작했다. (◯)

 

3. 소프트웨어는 인공지능과 별로 관련성이 없다. (⨉)

ㄴ 인공지능 시스템 구성에 관련성

 

4. 인공지능은 ‘컴퓨터를 더욱 가치 있게 만드는 일’이며, ‘지능적인 원리를 이해하는 것’이다. (◯)

 

5. 인공지능에 의해 감시받거나 조종 받을 가능성은 거의 없다. (⨉)

 

6. 신경망은 각 뉴런이 독립적으로 작동하는 처리기의 역할을 하므로 병렬성이 뛰어난 편이다. (◯)

 

7. 1956년 다트머스 대학에서의 워크샵에서 인공지능이란 용어가 처음으로 제안되었다. (◯)

 

8. 인공지능은 크게 규칙기반 인공지능과 신경망 기반 인공지능으로 나누어진다. (◯)

 

* 인공지능 분류 체계

1) 기호주의 AI : 규칙기반 인공지능, 좌뇌

2) 연결주의 AI : 신경망 기반 인공지능, 우뇌

3) 통계적 AI : 1990년대 사용 증가

 

9. 연결주의 인공지능 계열에 속하는 것은 규칙기반 인공지능이다. (⨉)

 

10. 인공지능 컴퓨터인 왓슨은 암 발견과 치료에 도움을 주는 시스템으로 발전하고 있다. (◯)

 

11. 규칙기반 인공지능은 인간의 우뇌 작용과 유사하고, 신경망 기반 인공지능은 인간의 좌뇌 작용에 대응한다. (⨉)

 

12. 전문가 시스템에서는 전문가가 가지고 있는 지식을 정리하여 시스템에 입력하여 지식베이스를 구축한다. (◯)

 

13. 2006년 캐나다의 힌튼 교수는 다층 신경망에다 학습을 통한 전처리 과정을 추가한 딥러닝 기법을 발표하였다. (◯)

 

14. 텐서플로는 누구나 무료로 다운받아 사용할 수 있는 소프트웨어가 아니다. (⨉)

 

15. 파이토치와 텐서플로는 둘 다 누구나 무료로 다운받아 사용할 수 있는 오픈소스이다. (◯)

 

16. 강한 인공지능은 특징 분야 내에서 인간의 지능을 홍내 내는 지능적인 활동이다. (⨉)

ㄴ 약한 인공지능에 관한 설명이다.

 

 

* 신경망 기반 AI, 규칙기반 AI 비교

신경망 기반 AI	규칙기반 AI
연결주의	기호주의
뉴런의 연결	기호·규칙
로젠블럿·힌턴	인스키·매카시
머신러닝, 딥러닝	규칙 기반 추론
음성인식 등 패턴인식	문제해결 전문가 시스템

 

* 인공지능 수준에 따른 구분

약한 인공지능 : 특정 분야에서 인간의 지능을 흉내, 지능적 활동 

강한 인공지능 : 인간과 같은 수준·그 이상의 지능으로 다양한 일 가능 

 

[ 단답식/선택식 문제 ]

1. 인공지능이란 이름이 처음 탄생한 것은 (  ) 회의 때이다.

: 다트머스

 

2. 인공지능은 지금 개발되고 있는 (  )를 통해 인간 대신에 운전을 해주는 등 일상적인 업무에서 편리함을 제공한다.

: 자율주행차

 

3. 신경망은 학습을 통한 문자의 인식, 음성의 인식, 영상이나 물체와 같은 (   )의 인식 등에 적합한 방법으로 여겨진다.

: 패턴

 

4. 2016년 이세돌 9단과 (  )와의 세기적인 대국은 큰 관심을 불러일으켰으며, 이를 계기로 인공지능에 대한 관심이 급증하게 되었다.

: 알파고

 

5. 규칙기반 인공지능은 인간 두뇌의 (  ) 작용과 유사하고, 신경망 기반 인공지능은 인간 두뇌의 (  ) 작용에 대응한다.

: 좌뇌, 우뇌

 

6. 인공지능 시스템을 구성하는 4가지 핵심 요소는 모델 형태, 하드웨어와 소프트웨어, (  ), 응용 분야이다.

: 프로그래밍 언어

 

7. 2011년 미국의 유명한 퀴즈쇼에서 역대 인간 우승자들과의 대결에서 승리를 차지한 컴퓨터 시스템은 (   )이다.

: 왓슨

 

8. 애플의 인공지능 도우미는 (  )이고, 구글의 인공지능 도우미는 (   )이다.

: 시리, 구글 어시스턴트

 

9. 인간 전문가를 대신할 수 있는 유능한 인공지능 시스템은 무엇인가? (  )

: 전문가 시스템

 

10. 인공지능의 영역 중 하나인 (  )은 이미 스마트폰에 적용되어, 음성으로 명령하고 검색하여 그 결과를 즉시 알 수 있는 수준에 이르렀다.

: 음성인식

 

11. CCTV로 촬영된 영상으로부터 누구의 얼굴인지를 판단할 수 있는 (  ) 기술도 개발되었으며 그 수준이 점차 높아지고 있다.

: 영상 인식

 

12. 현재까지 인공지능에서 대부분의 연구 성과는 (  ) 인공지능 수준에 해당한다.

: 약한

 

13. (  )는 페이스북이 개발한 Python 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리이다.

: 파이토치(Pytorch)

 

14. 1957년 로젠블럿이 개발하여 A, B, C 등 문자를 인식할 수 있었던 시스템은?

: 마크 Ⅰ 퍼셉트론

 

15. 1997년 IBM이 만든 인공지능 슈퍼컴퓨터인 '딥 블루'가 세계 챔피언에 등극한 게임은 무엇인가?

: 체스게임

 

16. 삼성전자의 스미트폰에 탑재되어 음성이나 OR 코드 등을 인식할 수 있는 인공지능 가상 비서 소프트웨어는 무엇인가?

: 빅스비

 

17. 인공지능에서 규칙을 이용하는 간단한 예 중 하나로서, 3X3 크기의 박스 안에서 인접한 숫자 를 빈 곳으로 계속 움직여서 목표 상태로 만드는 서양식 게임은 무엇인가?

: 8-Puzzle

 

18. 신경망의 한 분야로서 여러 개의 은닉층을 가진 심층신경망을 기반으로 하는 신경망 계열의 학습 방법은 무엇인가?

: 딥러닝

 

* 딥러닝 : 머신러닝과 신경망의 한 분야

 

19. 딥러닝을 지원하는 대표적인 소프트웨어 2개는 무엇인가?

: 텐서플로, 파이토치

 

20. 다음 중 인공지능의 장점에 해당하는 것은?

① 인간의 일자리를 잃게 함

② 인공지능에 의존하는 습관에 종속될 가능성

③ 인간관계가 줄어들 가능성이 큼

④ 위험을 줄이고 편리해짐

 

21. 다음 중 인공지능과 관계가 적은 것은?

① 영상인식 ② 자연어 처리 ③ 논리 회로 ④ 음성인식

+) 챗봇, 감정분석 등

 

22. 다음 중 인공지능의 요람기에 기여했던 대표적인 인물은?

① 로젠블럿 ② 앨런 튜링 ③ 러멜하트 ④ 힌튼

ㄴ 앨런 튜링 - 준비기 / 러멜하트 - 발전기 / 힌튼 - 부흥기

 

23. 다음 중 인공지능의 3가지 계열에 속하지 않는 것은?

① 기호주의 인공지능 ② 합리주의 인공지능 ③ 통계적 인공지능 ④ 연결주의 인공지능

 

24. 다음 중 규칙기반 인공지능 연구와 관련된 분야가 아닌 것은?

① 음성인식 ② 게임 ③ 전문가 시스템 ④ 자연어 처리

ㄴ 음성인식 - 패턴인식 > 신경망 기반

 

25. 다음 중 신경망 기반 인공지능에 해당하는 것은?

① 민스키 ② 추론 ③ 딥러닝 ④ 기호주의

 

26. 다음 중 규칙 기반 인공지능과 관련이 있는 것은?

① 연결주의 ② 기호주의 ③ 딥러닝 ④ 패턴인식

 

27. 초기의 신경망 연구와 관련된 주요 분야와 다소 거리가 있는 것은?

① 음성인식 ② 동영상인식 ③ 숫자인식 ④ 문자인식

+) 자연어 처리

 

28. 구글의 인공지능 바둑 프로그램으로서 딥러닝 기법의 신경망 학습 소프트웨어는?

① 딥블루 ② 왓슨 ③ 알파고 ④ 마이신

 

29. 인공지능 주제와 관련이 비교적 적은 것은?

① 인간의 지능을 모델링하는 기술

② 인간 두뇌에 도전하는 기술

③ 지능적인 원리를 컴퓨터에 적용하는 기술

④ 현재 대부분의 문제 해결이 가능한 기술

 

30. 다음 중 인공지능 프로그래밍 언어로 별로 사용되지 않는 것은?

① Python ② Lisp ③ Ada ④ Prolog

+) JAVA, C언어

 

31. 다음 중 약한 인공지능에 해당하는 것은?

① 자아의식과 감정도 가짐

② 공상소설이나 SF 영화에 등장

③ 미래지향적 인공지능 수준

④ 시리와 알파고 수준

 

* 인공지능 시스템 구성요소

1) 모델형태 : 신경망, 머신러닝, 다층 퍼셉트론, 전문가 시스템

2) 하드웨어·소프트웨어 : GPU, SPARK, 텐서플로 등

3) 프로그래밍 언어 : Python, Lisp, Prolog, JAVA, C

4) 응용 분야 : 음성·영상 인식, 챗봇, 자연어처리, 감정분석, 지식처리